深度解读！沈腾马丽再合体！新片《抓娃娃》杀青 暑期档甜蜜回归

沈腾马丽再合体！新片《抓娃娃》杀青 暑期档甜蜜回归

北京 - 2024年6月14日 - 由闫非、彭大魔执导，沈腾、马丽主演的电影《抓娃娃》今日宣布杀青，并曝光了一组杀青照。据悉，该片将于今年暑期档上映。

杀青照曝光，重温《夏洛特烦恼》经典场景

从曝光的杀青照来看，沈腾和马丽在片中延续了《夏洛特烦恼》中的经典角色形象。沈腾身穿格子衬衫，头戴泳帽，一副憨憨的模样，而马丽则是一头利落的短发，笑容灿烂。两人置身于满屋向日葵中，画面温馨甜蜜，不禁让人梦回《夏洛特烦恼》。

剧情聚焦普通小人物，喜剧效果十足

据了解，《抓娃娃》讲述了十多岁的马继业生活在积贫如苦的大杂院里，从继业记事以来，父母就从事着普通的社会底层工作，而继业一直照顾着瘫痪在床的奶奶。当奶奶去世后，突然发生了一系列莫名其妙事情的故事。

从剧情简介来看，《抓娃娃》延续了闫非、彭大魔擅长的小人物喜剧风格，以轻松幽默的方式讲述了普通人的生活故事。相信影片将会在为观众带来欢乐的同时，引发共鸣。

沈腾马丽再合体，暑期档票房强力竞争者

沈腾和马丽是国内最受欢迎的喜剧演员之一，两人合作主演的《夏洛特烦恼》、《羞羞的铁拳》等电影都取得了巨大的成功。此次两人再度合体，无疑是《抓娃娃》的一大看点。

此外，《抓娃娃》还集结了艾伦、田雨、宋茜等实力派演员，阵容可谓十分强大。相信该片将在今年暑期档掀起一股喜剧风潮，成为票房强力竞争者。

结语

沈腾马丽的新电影《抓娃娃》即将在暑期档与观众见面，相信影片将会为观众带来欢乐和感动。让我们一起期待吧！

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。